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Grupo ‘Previs\u00e3o Esportiva’ \u00e9 formado por pesquisadores, professores e alunos da UFSCar, USP, UFPR e UFBA, al\u00e9m da Universidad de Atacama e da empresa educacional FLAI. Plataforma interativa feita por estat\u00edsticos d\u00e1 previs\u00f5es para todos os jogos
\nDylan Martinez\/Reuters
\nPrever o resultado da Copa do Mundo do Catar pode parecer imposs\u00edvel. Mas a tarefa \u00e9 f\u00e1cil para estat\u00edsticos de cinco universidades e uma empresa que integram o grupo Previs\u00e3o Esportiva.
\nCriado em 2006, o projeto analisa as probabilidades dos times nos mundiais. Por\u00e9m, na edi\u00e7\u00e3o deste ano, as previs\u00f5es chegam com uma novidade: uma plataforma interativa que permite o leitor a simular as chances de cada equipe por partida.
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\nPara fazer as an\u00e1lises, o grupo utiliza um programa de computador que usa uma formula\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica e embasamento estat\u00edstico para calcular as probabilidades de uma sele\u00e7\u00e3o ganhar a partida.
\n“A gente entregava uma informa\u00e7\u00e3o mais est\u00e1tica. Esse ano a gente resolveu dar uma inovada e colocar algumas op\u00e7\u00f5es din\u00e2micas para as pessoas que querem brincar com alguns n\u00fameros da Copa. Voc\u00ea pode ver qualquer jogo dentre qualquer uma das sele\u00e7\u00f5es que est\u00e3o participando. N\u00e3o necessariamente apenas aqueles jogos que v\u00e3o acontecer”, explicou o docente da Universidade Federal da Bahia (UFBA), Ricardo Rocha, que integra o projeto desde 2014 quando estudava na UFSCar.
\nVista do Est\u00e1dio Nacional de Lusail, uma das sedes da Copa do Mundo do Catar, no dia 5 de novembro de 2022
\nKirill Kudryavtsev\/AFP
\nTamb\u00e9m integram o projeto mais 12 pessoas entre professores, pesquisadores e alunos da Universidade Federal de S\u00e3o Carlos (UFSCar), Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o (ICMC) e Centro de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas Aplicadas \u00e0 Ind\u00fatria (CeMEAI) da USP de S\u00e3o Carlos, Universidade Federal do Paran\u00e1 (UFPR) e Universidad de Atacama, al\u00e9m da empresa FLAI Intelig\u00eancia Artificial.
\nProbabilidades dos jogos
\nNo site do projeto Previs\u00e3o Esportiva o usu\u00e1rio pode selecionar os times que se enfrentam. Na simula\u00e7\u00e3o feita pelo g1, usamos o jogo j\u00e1 encerrado entre Senengal x Holanda, que terminou com vit\u00f3ria dos holandeses.
\nSenegal x Holanda
\nDylan Martinez\/Reuters
\nDe acordo com os n\u00fameros dos estat\u00edsticos, a Holanda tinha 59,6% chances de vencer a partida, enquanto o Senegal tinha 18%. As chances do jogo terminar em empate eram de 22,4%.
\nTamb\u00e9m \u00e9 mostrado para o leitor um gr\u00e1fico de mapa de calor com as probabilidades percentuais de todos os placares que podem ocorrer na partida.
\nNo caso espec\u00edfico da partida entre Senegal x Holanda, o placar mais prov\u00e1vel era de 1×0 para a Holanda com 11,81% de chances de acontecer. Veja abaixo – o placar mais prov\u00e1vel esta representado na cor mais escura do gr\u00e1fico.
\nGr\u00e1fico de mapa de calor com as probabilidades do placar entre Senegal x Holanda. C\u00e1lculos foram feitos por pesquisadores do grupo Previs\u00e3o Esportiva
\nReprodu\u00e7\u00e3o\/Previs\u00e3o Esportiva
\nZebra
\nNo caso das Zebras, como na partida entre Argentina x Ar\u00e1bia Saudita, que terminou com derrota dos ‘hermanos’, Rocha explicou como os n\u00fameros devem ser lidos.
\n“O resultado de ontem, que foi 2×1 pra Ar\u00e1bia era um resultado que a gente estimava em 1,26% de probabilidade de acontecer. Uma zebra completa! Os n\u00fameros de Argentina e Ar\u00e1bia Saudita s\u00e3o uns dos mais discrepantes da Copa, que \u00e9 basicamente a Argentina como um dos times mais fortes e a Ar\u00e1bia como um dos times mais fracos”, disse.
\nMessi durante partida entre Argentina x Ar\u00e1bia Saudita na Copa do Catar
\nHannah Mckay\/Reuters
\n“Por exemplo, quando n\u00f3s temos Argentina com quase 81% de probabilidade de vit\u00f3ria, empate 14% e Ar\u00e1bia Saudita 4,9%, n\u00f3s queremos dizer que esse jogo foi replicado diversas e diversas vezes e essa seria a frequ\u00eancia com que n\u00f3s ver\u00edamos esses tais resultados.
\nOs pr\u00f3prios n\u00fameros diziam que n\u00e3o era imposs\u00edvel a Ar\u00e1bia ganhar, ela vai ganhar com pouca frequ\u00eancia e, se ganhar, \u00e9 uma zebra completa”, completou.
\nVeja abaixo o mapa de calor do jogo entre Argentina e Ar\u00e1bia Saudita.
\nGr\u00e1fico de mapa de calor com as probabilidades do placar entre Argentina x Ar\u00e1bia. C\u00e1lculos foram feitos por pesquisadores do grupo Previs\u00e3o Esportiva
\nReprodu\u00e7\u00e3o\/Previs\u00e3o Esportiva
\nPartidas com muitos gols
\nRocha tamb\u00e9m explicou sobre previs\u00f5es de jogos com placares mais largos, com 3 ou mais gols de diferen\u00e7a. E que por serem ‘acontecimentos raros’ todos os tipos de situa\u00e7\u00f5es s\u00e3o analisadas.
\n“O resultado de 3 a 0 ou placares mais largos que esses, eles s\u00e3o acontecimentos raros na Copa. Se a gente pegar as partidas da copa que aconteceram at\u00e9 agora, eu acho que s\u00f3 foram duas partidas com placares um pouquinho mais largos”, disse.
\n“Tivemos partidas com nenhum gol e isso muda um pouco essa m\u00e9dia de gols de Copa que varia muito de partida com zero gols em cada partidas e partidas com 5, 6, 7 gols. A quest\u00e3o \u00e9 que a frequ\u00eancia com que essas partidas com muitos gols acontecem \u00e9 um pouquinho menor. Por isso que esses placares um mais largos acabam n\u00e3o aparecendo com mais frequ\u00eancia [no gr\u00e1fico de mapa de calor]”, completou.
\nInglaterra goleia o Ir\u00e3 na estreia da Copa do Mundo do Catar
\nCarl Recine\/Reuters
\nRocha tamb\u00e9m acrescentou que quando a equipe tenta acertar um placar, os n\u00fameros tamb\u00e9m mostram que h\u00e1 chances grandes de n\u00e3o ser exatamente aquele resultado.
\n“Se a gente pegar o jogo da Argentina x Ar\u00e1bia, a gente tinha o placar mais prov\u00e1vel sendo de 2×0 pra Argentina com 17,5% de chances. Por\u00e9m 17,5% de probabilidade tamb\u00e9m quer dizer que existem 82,5% de n\u00e3o ser esse placar. \u00c9 muito maior a probabilidade de n\u00e3o ser esse placar do que de ser”, explicou.
\nRocha defendeu ainda que o projeto “\u00e9 uma quantifica\u00e7\u00e3o das incertezas dos placares do que uma ferramenta pra dizer qual placar vai acontecer”.
\nPrevis\u00e3o Esportiva
\nCampus da UFSCar em S\u00e3o Carlos 2020
\nGabrielle Chagas\/G1
\nO projeto Previs\u00e3o Esportiva teve in\u00edcio no Departamento de Estat\u00edstica da UFSCar em 2006. Nas copas de 2006 e 2010, o modelo ‘acertou’ a ordem dos campe\u00f5es. As previs\u00f5es foram feitas antes do in\u00edcio das competi\u00e7\u00f5es.
\nDe 2006 para c\u00e1, o grupo j\u00e1 fez previs\u00f5es para diversas competi\u00e7\u00f5es de futebol como: Brasileir\u00e3o s\u00e9ries A e B, Premier League, La Liga, Italiano S\u00e9rie A e Bundesliga, al\u00e9m da Copa Am\u00e9rica 2019 e dos Jogos Ol\u00edmpicos Tokyo em 2020 – Futebol feminino e masculino.
\n“Historicamente n\u00f3s temos acertos em rela\u00e7\u00e3o aos n\u00fameros gerais da Copa. A gente mede, por exemplo, quantos semifinalistas conseguimos prever. Nas \u00faltimas copas a gente conseguiu acertar, em m\u00e9dia, 3 dos 4 semifinalistas que chegaram. Ent\u00e3o \u00e9 uma estat\u00edstica que n\u00f3s gostamos. No entanto \u00e9 algo que tamb\u00e9m \u00e9 complicado de se prever. Tem que ter p\u00e9 no ch\u00e3o na hora de analisar esses n\u00fameros”, finalizou.
\nVeja mais not\u00edcias da regi\u00e3o no g1 S\u00e3o Carlos e Araraquara.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"